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Projet académique réalisé dans le cadre de ma Licence Professionnelle ayant pour but de mettre en pratique toutes nos connaissances pour la réalisation d'un projet.

Le but de ce projet est de créer un agrégateur de données météo présentant les prévisions les plus fiables possibles. Pour se faire nous nous basions sur l'écart fait entre les prévisions et la valeur réelle mesurée. Plus l'écart était faible plus la source était considérée comme fiable.

Le projet s'est effectué en 4 sprint de 8 jours. Le dernier sprint était légèrement plus long afin de nous permettre de finaliser au mieux l'application.

Le projet est divisé en quatre applications :

• Un serveur Web mettant à disposition les données météo
• Un agrégateur de données collectant, normalisant et qualifiant les données météo
• Une application mobile
• Un client riche

Ecole

IUT Robert Schuman

Période

février 2018 - juin 2018

Durée effective

5 semaines

Equipe

4 personnes

Stack technique

JavaScript, ExpressJS, ReactJS, MySQL, Git

Méthodologie

Scrum, Merise

Ma contribution sur ce projet se situe principalement au niveau du backend de la solution avec le développement de l'agrégateur et du serveur Web.
Plus spécifiquement voici les tâches que j'ai réalisé sur ce projet :

• Analyse des sources de données
• Définition de l'architecture technique
• Modélisation de la structure de données
• Création de l'API servant les données météo
• Création de l'agrégateur de données météo
• Administrattion du serveur de production
• Administrattion de la base de données